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- O que é 2D Transformação de wavelet discreta?
- Como aplicar DWT na imagem no MATLAB?
- Por que a transformação de wavelet discreta é usada no processamento de imagens?
- O que é a decomposição de wavelet no processamento da imagem?
O que é 2D Transformação de wavelet discreta?
A transformação de wavelet discreta 2D (DWT) é uma função importante em muitos aplicativos multimídia, como os padrões JPEG2000 e MPEG-4, marcas d'água digitais e sistemas de recuperação de informações multimídia baseadas em conteúdo. O 2D DWT é computacionalmente intensivo do que outras funções, por exemplo, no padrão JPEG2000.
Como aplicar DWT na imagem no MATLAB?
Transformação de wavelet discreta de um nível de um único nível de uma imagem
Obtenha a transformação de wavelet discreta 2D de nível único da imagem usando o Symlet da Ordem 4 e a extensão periódica. [CA, CH, CV, CD] = dwt2 (x, 'sym4', 'modo', 'por'); Exibir os coeficientes de detalhes verticais e os coeficientes de aproximação.
Por que a transformação de wavelet discreta é usada no processamento de imagens?
O DWT decompõe um sinal digital em diferentes sub -bandas, para que as subandações de frequência mais baixa tenham resolução de frequência mais fina e resolução de tempo mais grossa em comparação com as sub -bandas de frequência mais alta. DWT é a base do novo padrão de compactação de imagem JPEG2000.
O que é a decomposição de wavelet no processamento da imagem?
As decomposições de wavelets são mais recentes adições ao arsenal de técnicas de processamento de sinal em várias escalas. Ao contrário das pirâmides gaussianas e laplacianas, eles fornecem uma representação completa da imagem e realizam decomposição de acordo com a escala e a orientação.
