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- Qual é a transformação de Fourier do sinal periódico?
- Fourier Transform Periodic?
- Por que a série Fourier é usada para sinais periódicos?
- A série Fourier é aplicável a sinais periódicos?
Qual é a transformação de Fourier do sinal periódico?
A transformação de Fourier de sinais periódicos pode ser encontrada usando o conceito de função de impulso. Portanto, a transformação de Fourier de uma função periódica consiste em uma série de impulsos igualmente espaçados e esses impulsos estão localizados nas frequências harmônicas do sinal.
Fourier Transform Periodic?
No estudo da série de Fourier, os coeficientes de Fourier representam a amplitude de cada sinusóide harmonioso presente na série de Fourier de uma função periódica f. Da mesma forma, a transformação de Fourier representa a amplitude e a fase de cada sinusóide presente em uma função (possivelmente não periódica) f.
Por que a série Fourier é usada para sinais periódicos?
Fourier Series é apenas um meio de representar um sinal periódico como uma soma infinita de componentes de ondas senoidal. Um sinal periódico é apenas um sinal que repete seu padrão em algum período. A principal razão pela qual usamos a série Fourier é que podemos analisar melhor um sinal em outro domínio, e não no domínio original.
A série Fourier é aplicável a sinais periódicos?
A série Fourier é aplicável apenas aos sinais periódicos i.e. Os sinais que se repetem periodicamente em um intervalo de (−∞toopt) e não podem ser aplicados a sinais não periódicos.
