Howtosignalprocessing
- O que é Daubechies Wavelet Transform?
- O que é função de escala e função de wavelet?
- O que é DB1 na transformação de wavelet?
- O que estão desaparecendo momentos em wavelets?
O que é Daubechies Wavelet Transform?
Uma transformação de wavelet (WT) é a decomposição de um sinal em um conjunto de funções básicas que consistem em contrações, expansões e traduções de uma função mãe ψ (t), chamada wavelet (Daubechies, 1991). São os coeficientes de uma transformação de wavelet biortogonal discreta de x (t).
O que é função de escala e função de wavelet?
As wavelets são definidas pela função wavelet ψ (t) (i.e. a wavelet da mãe) e a função de escala φ (t) (também chamada de padre wavelet) no domínio do tempo. A função wavelet é em vigor um filtro de passagem de banda e a escala que, para cada nível, metade sua largura de banda.
O que é DB1 na transformação de wavelet?
Os nomes das wavelets da família Daubechies estão escritos DBN, onde n é a ordem, e dB o "sobrenome" da wavelet. A wavelet db1, como mencionado acima, é o mesmo que a wavelet Haar.
O que estão desaparecendo momentos em wavelets?
Cada wavelet tem vários momentos zero ou momentos que desaparecem iguais a metade do número de coeficientes. Por exemplo, D2 tem um momento de desaparecimento, D4 tem dois, etc. Um momento de fuga limita a capacidade de wavelets de representar comportamento ou informação polinomial em um sinal.
