Howtosignalprocessing
- O preenchimento zero afeta a FFT?
- Por que o preenchimento zero é necessário no FFT?
- O preenchimento zero melhora a resolução da FFT?
- Por que o preenchimento zero é usado na convolução linear?
O preenchimento zero afeta a FFT?
O estofamento zero permite usar uma FFT mais longa, o que produzirá um vetor de resultado mais longo da FFT. Um resultado mais longo da FFT tem mais caixas de frequência que são mais espaçadas em frequência.
Por que o preenchimento zero é necessário no FFT?
Além de tornar o número total de amostras uma potência de dois, de modo que o cálculo mais rápido é possível usando a transformação rápida de Fourier (FFT), o estofamento zero pode levar a um resultado interpolado de FFT, que pode produzir uma resolução de exibição mais alta.
O preenchimento zero melhora a resolução da FFT?
O estofamento zero permite que você obtenha estimativas de amplitude mais precisas dos componentes de sinal resolvíveis. Por outro lado, o estofamento zero não melhora a resolução espectral (frequência) do DFT. A resolução é determinada pelo número de amostras e pela taxa de amostragem.
Por que o preenchimento zero é usado na convolução linear?
O estofamento zero permite o uso de uma FFT mais longa, resultando em um vetor de resultado FFT maior. As caixas de frequência de um resultado mais longo da FFT são mais espaçadas em frequência. Pode calcular rapidamente convoluções lineares usando o FFT. É usado para aumentar o FFT para um poder de dois.
