A representação da FFT de um sinal pode ser modificada sem criar falhas?

1. O que a análise FFT de um sinal nos diz sobre o sinal?
2. Como você normaliza FFT?
3. Por que a FFT é usada no processamento de sinal?

O que a análise FFT de um sinal nos diz sobre o sinal?

A saída da FFT é um vetor complexo que contém informações sobre o conteúdo de frequência do sinal. A magnitude diz a força dos componentes de frequência em relação a outros componentes. A fase informa como todos os componentes de frequência se alinham no tempo.

Como você normaliza FFT?

Normalize a FFT dividindo -a pelo comprimento do sinal original no domínio do tempo. Os valores zero dentro do sinal são considerados parte do sinal, portanto, 'amostras diferentes de zero' é inadequada. O comprimento a ser usado para normalizar o sinal é o comprimento antes de adicionar o acalmar zero.

Por que a FFT é usada no processamento de sinal?

A FFT é usada para processar dados em todo o mundo digital altamente em rede de hoje. Ele permite que os computadores calculem com eficiência os diferentes componentes de frequência nos sinais variáveis ​​no tempo-e também para reconstruir esses sinais de um conjunto de componentes de frequência.