Escolhendo a melhor medida para o aprendizado de máquina em um espectrograma

1. O que é espectrograma no aprendizado de máquina?
2. Como você lê um espectrograma MEL?
3. Como os espectrogramas são úteis?

O que é espectrograma no aprendizado de máquina?

(Os espectrogramas são imagens de recursos de domínio de frequência de tempo que foram extraídos dos sinais de onda) e, depois de você, você pode avançar com um projeto de aprendizado profundo de classificação de imagem direto usando esses espectrogramas.

Como você lê um espectrograma MEL?

Um espectrograma MEL renderiza as frequências acima de um certo limite (a frequência da esquina). Por exemplo, no espectrograma linearmente em escala, o espaço vertical entre 1.000 e 2.000Hz é metade do espaço vertical entre 2.000Hz e 4.000Hz.

Como os espectrogramas são úteis?

Como uma coleção de análises de frequência de tempo, o espectrograma pode ser usado para identificar características de sinais não estacionários ou não lineares. Por esse motivo, um espectrograma é uma ferramenta útil para analisar dados do mundo real, onde existem vários componentes de frequência e/ou ruído mecânico e elétrico.