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- Entropia é discreta ou contínua?
- O que é distribuição discreta com exemplo?
- O que é entropia de dados?
- O que significa entropia de 1?
Entropia é discreta ou contínua?
A entropia e a preservação da entropia são bem definidas apenas no contexto de variáveis aleatórias puramente discretas ou contínuas. No entanto, para uma mistura de variáveis aleatórias discretas e contínuas, que surgem em muitas situações interessantes, as noções de entropia e preservação de entropia não foram bem compreendidas.
O que é distribuição discreta com exemplo?
Uma distribuição de probabilidade discreta conta com ocorrências que têm resultados contáveis ou finitos. Isso contrasta com uma distribuição contínua, onde os resultados podem cair em qualquer lugar em um continuum. Exemplos comuns de distribuição discreta incluem distribuições binomiais, Poisson e Bernoulli.
O que é entropia de dados?
Na teoria da informação, a entropia de uma variável aleatória é o nível médio de "informação", "surpresa" ou "incerteza" inerente aos possíveis resultados da variável.
O que significa entropia de 1?
Isso é considerado uma entropia alta, um alto nível de distúrbio (que significa baixo nível de pureza). A entropia é medida entre 0 e 1. (Dependendo do número de classes no seu conjunto de dados, a entropia pode ser maior que 1, mas significa a mesma coisa, um nível muito alto de distúrbio.
