Transformação discreta de estilo de Fourier com componentes não-susoidais/arbitrários de formas de onda

1. Qual é a transformação de Fourier de um sinal discreto?
2. Quais são as limitações da transformação discreta de Fourier?
3. Por que precisamos de transformar Fourier discreto para análise de sinal?

Qual é a transformação de Fourier de um sinal discreto?

O DTFT é uma relação de pares de transformação entre um sinal dt e sua transformação de frequência contínua que é usada extensivamente na análise e design de sistemas dt.

Quais são as limitações da transformação discreta de Fourier?

Esses sinais podem ser representados como a soma de um sinal discreto aleatório e harmônicos de várias frequências. Na análise de Fourier de sinais de estrutura mista, as desvantagens da DFT são mais significativamente manifestadas. Essas desvantagens são cerca de piquetes, efeitos de vazamento, aliasing e espectro de modulação de amplitude.

Por que precisamos de transformar Fourier discreto para análise de sinal?

A transformação discreta de Fourier (DFT) é de suma importância em todas as áreas de processamento de sinal digital. É usado para derivar uma representação do domínio de frequência (espectral) do sinal.