Implementando o FIR com Matlab

1. Como você implementa o FIR?
2. Como usar o FIRPM no MATLAB?
3. Como plotar a resposta de frequência do filtro FIR no MATLAB?

Como você implementa o FIR?

Um filtro FIR pode ser facilmente implementado usando apenas três elementos de hardware digital, um atraso de unidade (uma trava), um multiplicador e um adder. O atraso da unidade simplesmente atualiza sua saída uma vez por período de amostra, usando o valor da entrada como seu novo valor de saída.

Como usar o FIRPM no MATLAB?

Se você especificar um n de valor ímpar, o FIRPM o incrementa em 1. b = Firpm (n, f, a, w) usa os pesos no vetor w para pesar o ajuste em cada faixa de frequência. O comprimento de W é metade do comprimento de F e A, então há exatamente um peso por banda. b = Firpm (n, f, a, w) é um sinônimo de b = firpm (n, f, @ firpmfrf, a, w).

Como plotar a resposta de frequência do filtro FIR no MATLAB?

h = freqz (___, f, fs) retorna o vetor de resposta de frequência H avaliado nas frequências físicas fornecidas em f . Freqz (___) sem argumentos de saída plota a resposta de frequência do filtro.