Resposta do kernel vs impulso qual é a diferença? [duplicado]

1. O que é resposta de impulso no processamento de imagem?
2. Qual é a diferença entre convolução e multiplicação?
3. Por que você vira o kernel?
4. O que é a convolução da resposta a impulso?

O que é resposta de impulso no processamento de imagem?

Na teoria do processamento e controle de sinal, a resposta ao impulso ou a função de resposta a impulsos (IRF), de um sistema dinâmico, é sua saída quando apresentada com um breve sinal de entrada, chamado impulso (δ (t)). De maneira mais geral, uma resposta de impulso é a reação de qualquer sistema dinâmico em resposta a alguma mudança externa.

Qual é a diferença entre convolução e multiplicação?

d) Convolução é uma multiplicação de sinais adicionais. Explicação: A convolução é definida como uma superposição ponderada de respostas mudadas de tempo, onde todo o sinais é levado em consideração. Mas a multiplicação leva à perda daqueles sinais que estão após os limites.

Por que você vira o kernel?

Basicamente, é porque o tempo passa ao longo do eixo x com os pequenos valores de tempo à esquerda e os grandes (posterior) valores de tempo à direita. Portanto, se você começar a mudar, está tendo os grandes valores de tempo atingindo seu sinal primeiro, o que não está certo (causal). Então você tem que virar para fazer com que os pequenos valores de tempo mudem no primeiro.

O que é a convolução da resposta a impulso?

A convolução é uma técnica muito poderosa que pode ser usada para calcular a resposta do estado zero (i.e., a resposta a uma entrada quando o sistema tem zero condições iniciais) de um sistema a uma entrada arbitrária usando a resposta de impulso de um sistema. Ele usa o poder da linearidade e da superposição.