Howtosignalprocessing
- O que o kernel Laplacian faz?
- Qual é a utilidade de aplicar um kernel de Laplaciano e um núcleo de suavização a uma imagem na qual a ordem essas operações devem ser aplicadas?
- Como o operador de Laplaciano é usado para afiar a imagem?
O que o kernel Laplacian faz?
Um filtro Laplacian é um detector de borda usado para calcular as segundas derivadas de uma imagem, medindo a taxa na qual os primeiros derivados mudam. Isso determina se uma alteração nos valores de pixels adjacentes é de uma borda ou progressão contínua.
Qual é a utilidade de aplicar um kernel de Laplaciano e um núcleo de suavização a uma imagem na qual a ordem essas operações devem ser aplicadas?
Como esses grãos estão aproximando uma segunda medição derivada na imagem, eles são muito sensíveis ao ruído. Para combater isso, a imagem geralmente é suavizada gaussiana antes de aplicar o filtro Laplacian. Esta etapa de pré-processamento reduz os componentes de ruído de alta frequência antes da etapa de diferenciação.
Como o operador de Laplaciano é usado para afiar a imagem?
A imagem cinza de entrada é submetida a um filtro Laplacian, que atua como o bloco de pré -processamento e depois a equalização do histograma adaptável (AHE) é aplicada à imagem obtida após o pré -processamento, como mostrado na FIG. 3. O filtro Laplacian é um filtro de arestão, que afina as bordas da imagem.
