Howtosignalprocessing
- O que é sobreposição de FFT?
- Por que usamos sobreposição na FFT?
- O que se entende por transformação de Fourier de curto tempo?
- Como você calcula a transformação de Fourier de curto tempo?
O que é sobreposição de FFT?
A FFT Convolution usa o método de sobreposição e adição junto com a transformação rápida de Fourier, permitindo que os sinais sejam convoluídos multiplicando seus espectros de frequência. Para kernels de filtro por mais de 64 pontos, a convolução da FFT é mais rápida que a convolução padrão, enquanto produz exatamente o mesmo resultado.
Por que usamos sobreposição na FFT?
O processamento da FFT pode ser particularmente problemático quando o sinal consiste em transientes de ocorrência aleatória sobrepostos a um sinal mais contínuo. O processamento de sobreposição é comumente usado nesta situação para melhorar as estimativas.
O que se entende por transformação de Fourier de curto tempo?
A transformação de Fourier de curto tempo (STFT) é usada para analisar como o conteúdo de frequência de um sinal não estacionário muda ao longo do tempo. A magnitude quadrada do STFT é conhecida como representação de frequência de tempo do espectrograma do sinal.
Como você calcula a transformação de Fourier de curto tempo?
Na prática, o procedimento para calcular os STFTs é dividir um sinal de tempo mais longo em segmentos curtos de comprimento igual e depois calcular a transformação de Fourier separadamente em cada segmento mais curto. Isso revela o espectro de Fourier em cada segmento mais curto.
