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Removendo ruído periódico da imagem usando a transformação de Fourier

Removendo ruído periódico da imagem usando a transformação de Fourier
  1. Como você remove o ruído periódico no domínio de Fourier?
  2. Fourier Transform remove ruído?
  3. Como você remove o ruído periódico de uma imagem?
  4. Como remover o ruído da imagem no processamento da imagem?

Como você remove o ruído periódico no domínio de Fourier?

Como remover o ruído periódico no domínio de Fourier? O ruído periódico pode ser reduzido significativamente via filtragem de domínio de frequência. Nesta página, usamos um filtro de rejeição de Notch com um raio apropriado para incluir completamente os picos de ruído no domínio de Fourier.

Fourier Transform remove ruído?

Exemplos de tais aplicações estão cancelando condições eletromagnéticas nas medições de radar [5], supressão de eco no processamento de áudio [6] e filtro de ruído 2D no processamento da imagem [7]. No exposto, a transformação de Fourier provou ser uma ferramenta funcional e eficiente para redução de ruído.

Como você remove o ruído periódico de uma imagem?

O ruído periódico não pode ser removido das imagens digitais no domínio espacial. Esta é a única maneira de remover o ruído periódico convertendo a imagem no domínio da frequência. A única condição é que precisamos identificar o padrão de ruído na Fourier, transformar a imagem para obter a imagem de qualidade.

Como remover o ruído da imagem no processamento da imagem?

Os dados da imagem de filtragem são um processo padrão usado em quase todos os sistemas de processamento de imagens. Filtros são usados ​​para esse fim. Eles removem o ruído das imagens, preservando os detalhes do mesmo. A escolha do filtro depende do comportamento do filtro e do tipo de dados.

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