Espectral

Estimativa espectral a partir de dados de séries temporais ruidosas

Estimativa espectral a partir de dados de séries temporais ruidosas
  1. Como você estima o espectro do som?
  2. O que é análise espectral em séries temporais?
  3. Quais são os métodos de análise espectral?
  4. Quais são os diferentes métodos disponíveis para estimar a densidade espectral de potência?

Como você estima o espectro do som?

A estimativa de ruído é obtida com a média dos valores de potência espectral passada, usando um parâmetro de suavização dependente da frequência que varia no tempo que é ajustado pela probabilidade de presença do sinal. A probabilidade de presença da fala é controlada pelos mínimos valores de um periodograma suavizado.

O que é análise espectral em séries temporais?

Muitas séries temporais mostram comportamento periódico. Esse comportamento periódico pode ser muito complexo. A análise espectral é uma técnica que nos permite descobrir periodicidades subjacentes. Para realizar análises espectrais, primeiro devemos transformar dados do domínio do tempo em domínio de frequência.

Quais são os métodos de análise espectral?

A análise espectral é feita com base nos métodos não paramétricos e nos métodos paramétricos. Os métodos não paramétricos são baseados na divisão dos dados do domínio do tempo em segmentos, aplicando a transformação de Fourier em cada segmento, calculando a magnitude quadrada da transformação e somando e calculando a média da transformação.

Quais são os diferentes métodos disponíveis para estimar a densidade espectral de potência?

O processo de transformação do tempo para o domínio da frequência é conhecido como estimativa espectral. Dois métodos são comumente usados, a transformada rápida de Fourier (FFT) e o método máximo de entropia (MEM).

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