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- A transformação de wavelet é adequada para sinal estacionário?
- Qual é a diferença entre a transformação de wavelet contínua e a transformação de wavelet discreta?
- Quais são os tipos de wavelet?
- Qual é a melhor wavelet?
A transformação de wavelet é adequada para sinal estacionário?
Em tal situação. Aplicativos que exigem informações de tempo e frequência simultaneamente as wavelets são consideradas uma ferramenta potencial para fornecer resultados tangíveis.
Qual é a diferença entre a transformação de wavelet contínua e a transformação de wavelet discreta?
O CWT e as transformações de wavelet discretas diferem na maneira como eles discretizam o parâmetro de escala. O CWT normalmente usa escalas exponenciais com uma base menor que 2, por exemplo 21/12 . A transformação de wavelet discreta sempre usa escalas exponenciais com a base igual a 2.
Quais são os tipos de wavelet?
Existem dois tipos de transformadas de wavelet: a transformação de wavelet contínua (CWT) e a transformação de wavelet discreta (DWT). Especificamente, o DWT fornece uma ferramenta eficiente para codificação de sinal.
Qual é a melhor wavelet?
Uma wavelet ortogonal, como uma wavelet Symlet ou Daubechies, é uma boa opção para sinais de denoising. Uma wavelet biortogonal também pode ser boa para processamento de imagem.
