- Quais são os fatores twiddle da DFT?
- O que é L e N na DFT?
- Como você calcula o coeficiente de DFT?
- O que é propriedade linearidade do DFT?
Quais são os fatores twiddle da DFT?
Um fator Twiddle, em algoritmos rápidos de transformação de Fourier (FFT), é qualquer um dos coeficientes constantes trigonométricos que são multiplicados pelos dados no curso do algoritmo. Este termo foi aparentemente cunhado por cavalheiros & Sande em 1966 e desde então se espalhou em milhares de papéis da literatura da FFT.
O que é L e N na DFT?
Temos uma sequência L-S-Sple de comprimento, x (n), representando o sinal de tempo contínuo analógico x (t) . O objetivo é encontrar um conjunto de sinusóides que possam ser adicionados para produzir x (n) . Como discutido acima, o DFT é baseado na amostragem do DTFT, dado pela Equação 1, em pontos de frequência igualmente espaçados.
Como você calcula o coeficiente de DFT?
A fórmula dft para x k x_k xk é simplesmente que x k = x ⋅ v k, x_k = x \ cdot v_k, xk = x⋅vk, onde x x x é o vetor (x 0, x 1,…, x n - 1) .
O que é propriedade linearidade do DFT?
Linearidade. A transformação de uma soma é a soma das transformações: dft (x + y) = dft (x) + dft (y). Da mesma forma, um produto escalar pode ser levado para fora da transformação: dft (c*x) = c*dft (x). Estes seguem diretamente do fato de que a DFT pode ser representada como uma multiplicação de matriz.