Howtosignalprocessing
- O que é FFT em séries temporais?
- Como a FFT é usada no processamento de sinal?
- Por que usamos FFT no processamento de imagem?
O que é FFT em séries temporais?
Uma transformação rápida de Fourier (FFT) é o algoritmo que calcula a transformação discreta de Fourier (DFT) de uma sequência. Ele converte um sinal dos dados originais, que é hora deste caso, em representação no domínio da frequência.
Como a FFT é usada no processamento de sinal?
O algoritmo FFT é usado para converter um sinal digital (x) com comprimento (n) do domínio do tempo em um sinal no domínio da frequência (x), uma vez que a amplitude da vibração é registrada com base em sua evolução versus a frequência em que o sinal aparece [40].
Por que usamos FFT no processamento de imagem?
A transformação rápida de Fourier (FFT) é comumente usada para transformar uma imagem entre o domínio espacial e de frequência. Ao contrário de outros domínios, como Hough e Radon, o método FFT preserva todos os dados originais. Além disso, a FFT transforma totalmente as imagens no domínio da frequência, diferentemente das transformadas de frequência de tempo ou wavelet.
