Howtosignalprocessing
- O que é derivado de primeira ordem na detecção de arestas?
- Como o derivado de primeira e segunda ordem ajuda na detecção de arestas?
- Qual é a desvantagem do uso de filtros derivados de segunda ordem para detecção de arestas?
- Por que os detectores de borda de segunda ordem são melhores para encontrar bordas do que os detectores de primeira ordem?
O que é derivado de primeira ordem na detecção de arestas?
Neste método, tomamos o 1º derivado do valor de intensidade na imagem e encontramos pontos em que o derivado é o máximo, então a borda pode ser localizada. O gradiente é um vetor, cujos componentes medem como o valor rápido de pixels está mudando com a distância na direção x e y.
Como o derivado de primeira e segunda ordem ajuda na detecção de arestas?
Os derivados de primeira ordem são bons para selecionar as bordas mais detalhadas por (histerese-) limiar a magnitude do gradiente. Os cruzamentos zero dos derivados de segunda ordem são bons para a localização da borda.
Qual é a desvantagem do uso de filtros derivados de segunda ordem para detecção de arestas?
No entanto, há desvantagens para o uso de derivados de segunda ordem. (Devemos observar que os primeiros operadores derivativos exageram os efeitos do ruído.) Segundos derivados exagerarão o ruído duas vezes mais. Nenhuma informação direcional sobre a borda é dada.
Por que os detectores de borda de segunda ordem são melhores para encontrar bordas do que os detectores de primeira ordem?
Geralmente o segundo derivado é mais sensível ao ruído do que o 1º derivado. O segundo derivado geralmente é acompanhado por detecção de cruzamento zero, por isso funciona melhor quando as transições de nível cinza são suaves.
