5x5 kernel gaussiano

1. O que é um python gaussiano?
2. O que é o tamanho do kernel gaussiano?
3. O que o CV2 Gaussian Blur faz?
4. O que é filtro gaussiano no processamento de imagem Python?

O que é um python gaussiano?

O kernel gaussiano também é usado no desfoque gaussiano. O desfoque gaussiano é a técnica de suavização que usa um filtro de passes baixos cujos pesos são derivados de uma função gaussiana. De fato, este é o filtro passa -baixo mais utilizado em aplicativos CV (Visão Computal).

O que é o tamanho do kernel gaussiano?

A função gaussiana mostrada tem um desvio padrão de 10x10 e um tamanho de kernel de 35x35 pixels. Observe que uma grande parte do kernel para a direção y contém valores muito próximos de zero devido ao baixo desvio padrão nessa direção.

O que o CV2 Gaussian Blur faz?

Na operação de desfoque gaussiana, a imagem é convoluída com um filtro gaussiano em vez do filtro da caixa. O filtro gaussiano é um filtro passa-baixo que remove os componentes de alta frequência são reduzidos. src - um objeto MAT que representa a fonte (imagem de entrada) para esta operação.

O que é filtro gaussiano no processamento de imagem Python?

Um filtro gaussiano é um filtro passa -baixo usado para reduzir o ruído (componentes de alta frequência) e regiões desfoques de uma imagem. O filtro é implementado como um kernel simétrico de tamanho estranho (versão DIP de uma matriz) que é passada por cada pixel da região de interesse para obter o efeito desejado.