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O que é fusão de decisão no aprendizado de máquina?
Em palavras simples, a fusão de decisão é o método de combinar as decisões tomadas por vários classificadores para chegar a uma decisão final comum. Aqui, a decisão do classificador é a classificação realizada no conjunto de dados de teste, que é a previsão no conjunto de dados de teste.
Por que a fusão é importante?
O principal benefício da fusão no nível de recurso é a detecção de valores correlacionados de recursos gerados por diferentes algoritmos biométricos, identificando assim um conjunto compacto de recursos salientes que podem melhorar a precisão do reconhecimento.
