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Contorno ativo é um método de segmentação que usa forças e restrições de energia para separar os pixels de interesse de uma imagem para processamento e análise adicionais. O contorno ativo é definido como um modelo ativo para o processo de segmentação. Contornos são os limites que definem a região de interesse em uma imagem.
- O que é contorno no processamento de imagem?
- O que é algoritmo de cobra?
- O que é segmentação baseada em gráfico?
- O que é segmentação na visão computacional?
O que é contorno no processamento de imagem?
Os contornos são definidos como a linha que une todos os pontos ao longo dos limites de uma imagem que está tendo a mesma intensidade. Os contornos são úteis em análise de forma, encontrando o tamanho do objeto de interesse e a detecção de objetos.
O que é algoritmo de cobra?
Algoritmo de cobras usando modelo de contorno de borda ativa:
No algoritmo de cobras, tentamos mover cobra em uma direção onde a energia é mínima. - Inicialização de pontos de contorno. - O comportamento da cobra é causado por um termo de energia externa que, neste caso, determina que a cobra se sente atraída pelos limites do objeto.
O que é segmentação baseada em gráfico?
Na abordagem baseada em gráfico, uma segmentação S é uma partição de V em componentes, de modo que cada componente (ou região) c ∈ S corresponda a um componente conectado em um gráfico g = (v, e), onde e ⊆ e. Em outras palavras, qualquer segmentação é induzida por um subconjunto das bordas em e.
O que é segmentação na visão computacional?
Outro assunto importante na visão computacional é a segmentação de imagem. É o processo de dividir uma imagem em diferentes regiões com base nas características dos pixels para identificar objetos ou limites para simplificar uma imagem e analisá -la com mais eficiência.
