Vantagens do DCT sobre DFT

> O DCT é preferido sobre DFT em algoritmos de compressão de imagem como JPEG > Porque o DCT é uma transformação real que resulta em um único número real por > ponto de dados. Por outro lado, uma DFT resulta em um número complexo (real e > peças imaginárias) que requer o dobro da memória para armazenamento.

1. Qual é a diferença entre DCT e DFT?
2. Por que o DCT é preferido para o processamento da imagem?
3. Por que o DCT é melhor do que FFT?
4. É DCT mais rápido que DFT?

Qual é a diferença entre DCT e DFT?

Como a transformação discreta de Fourier (DFT), um DCT opera em uma função em um número finito de pontos de dados discretos. A distinção óbvia entre um DCT e um DFT é que o primeiro usa apenas funções cossenas, enquanto o último usa cossenos e segidos (na forma de exponenciais complexos).

Por que o DCT é preferido para o processamento da imagem?

1) O DCT é valioso em vez de complexidade (i.e., envolve magnitude e fase) de modo que seja mais fácil ser implementado. 2) O DCT é mais eficiente para estimativa de variação de iluminação do que o DWT. 3) A abordagem DCT é semelhante à filtragem homomórfica, que foi usada para aprimoramento de contraste.

Por que o DCT é melhor do que FFT?

A diferença entre uma transformação discreta de Fourier e uma transformação discreta de cosseno é que o DCT usa apenas números reais, enquanto uma transformação de Fourier pode usar números complexos. O uso mais comum de um DCT é compressão. É equivalente a uma FFT de duas vezes o comprimento.

É DCT mais rápido que DFT?

Podemos dizer que o DCT é mais simples e rápido que o DFT e também o FFT. O DCT é adequado para sequência periodicamente e simetricamente estendida, enquanto a DFT é para sequência periodicamente estendida. Portanto, os DCTs são equivalentes a DFTs de aproximadamente o dobro do comprimento, operando em dados reais com simetria uniforme.