Algoritmo para zero dados antes da FFT

1. Por que devo zero um sinal antes de tomar a transformação de Fourier?
2. Como você zero dados do bloco?
3. Qual é o efeito do preenchimento zero no domínio da frequência?
4. Como o estofamento zero aumenta a resolução de frequência?

Por que devo zero um sinal antes de tomar a transformação de Fourier?

O estofamento zero permite usar uma FFT mais longa, o que produzirá um vetor de resultado mais longo da FFT. Um resultado mais longo da FFT tem mais caixas de frequência que são mais espaçadas em frequência.

Como você zero dados do bloco?

Em zero preenchimento, você adiciona zeros ao final da sequência de entrada, para que o número total de amostras seja igual ao próximo poder mais alto de dois. Por exemplo, se você tiver 10 amostras de um sinal, poderá adicionar seis zeros para tornar o número total de amostras iguais a 16, ou 32, que é um poder de dois.

Qual é o efeito do preenchimento zero no domínio da frequência?

Nesse caso, podemos dizer “estofamento zero no domínio da frequência resulta em um aumento da taxa de amostragem no domínio do tempo”.

Como o estofamento zero aumenta a resolução de frequência?

Em resumo, o uso de acionamento zero corresponde à suposição de tempo limitada para o quadro de dados, e mais a interpolação mais densa de gadam. Às vezes, as pessoas dizem que o acalmar zero no domínio do tempo produz uma resolução espectral mais alta no domínio da frequência.