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- O que é SWT em Matlab?
- Como usar a transformação de wavelet discreta no matlab?
- O que é SWT no processamento de imagem?
- O que é a decomposição de wavelets no MATLAB?
O que é SWT em Matlab?
exemplo. swc = swt (x, n, wname) retorna a decomposição da wavelet estacionária do sinal x no nível n usando o wavelet wname . Observação. O SWT é definido usando extensão periódica. O comprimento dos coeficientes de aproximação e detalhes calculados em cada nível é igual ao comprimento do sinal.
Como usar a transformação de wavelet discreta no matlab?
[CA, CH, CV, CD] = DWT2 (X, WNAME) calcula a transformação de wavelet discreta 2D de nível único (DWT) dos dados de entrada x usando a wavelet wname. O DWT2 retorna os coeficientes de aproximação matriz CA e os coeficientes de detalhes matrizes CH, CV e CD (horizontal, vertical e diagonal, respectivamente).
O que é SWT no processamento de imagem?
A Transformação Estacionária da Wavelet (SWT) é um algoritmo de transformação de wavelet projetado para superar a falta de invariância de tradução da transformação discreta de wavelet (DWT). A invariância de tradução é alcançada removendo os amostradores e os amostradores no DWT e desmontando os coeficientes de filtro por um fator de no In the.
O que é a decomposição de wavelets no MATLAB?
Descrição. exemplo. [c, l] = onda (x, n, wname) retorna a decomposição da wavelet do sinal 1-D x no nível n usando o wavelet wname . A estrutura de decomposição de saída consiste no vetor de decomposição da wavelet C e no vetor de contabilidade L, que é usado para analisar C .
