Alternativa para apoiar a máquina vetorial?

1. O que é melhor do que a máquina vetorial de suporte?
2. CNN é melhor que o SVM?
3. Por que o LSTM é melhor que o SVM?
4. Como é Ann melhor do que SVM?

O que é melhor do que a máquina vetorial de suporte?

Se recebido o máximo de treinamento e poder computacional possível, no entanto, os NNs tendem a superar os SVMs.

CNN é melhor que o SVM?

Como pode ser visto a partir da fig. 2, ao usar um grande conjunto de dados do MNIST de amostra, a precisão do SVM é 0.88, a precisão da CNN é 0.98, o tempo necessário para o SVM é 27.6 min e o tempo necessário para a CNN é 23.2 minutos.

Por que o LSTM é melhor que o SVM?

No geral, o LSTM tem um desempenho melhor que o SVM em todos os cenários. Isso ocorre devido à sua capacidade de lembrar ou esquecer os dados de maneira eficiente que o SVM. Com as médias móveis, os modelos SVM e LSTM têm um desempenho significativamente melhor no conjunto de dados combinado sobre o conjunto de dados base padrão.

Como é Ann melhor do que SVM?

A diferença é principalmente sobre como os dados não lineares são classificados. Basicamente, o SVM utiliza mapeamento não linear para tornar os dados separáveis ​​lineares, portanto a função do kernel é a chave. No entanto, a Ann emprega conexão de várias camadas e várias funções de ativação para lidar com problemas não lineares.