Howtosignalprocessing
- Quais são as desvantagens do uso de métodos baseados em Hough?
- Por que precisamos de transformar?
- Pode ser transformado de detectar linhas curvas?
- Como a transformação de Hough é útil para análise de imagem?
Quais são as desvantagens do uso de métodos baseados em Hough?
As desvantagens da transformação de Hough: • Pode dar resultados enganosos quando os objetos estão alinhados por acaso. Linhas detectadas são linhas infinitas descritas por seus valores (M, C), em vez de linhas finitas com pontos finais definidos.
Por que precisamos de transformar?
A transformação Hough é uma técnica de extração de recursos usada em análise de imagem, visão computacional e processamento de imagens digitais. O objetivo da técnica é encontrar instâncias imperfeitas de objetos dentro de uma determinada classe de formas por um procedimento de votação.
Pode ser transformado de detectar linhas curvas?
O Hough Transform (HT) é uma técnica popular para detectar linhas retas e curvas em imagens em escala de cinza. Ele mapeia dados de imagem do espaço da imagem para um espaço de parâmetro, onde a detecção de curvas se torna um problema de detecção de pico.
Como a transformação de Hough é útil para análise de imagem?
A transformação Hough é uma técnica de extração de recursos populares que converte uma imagem de coordenadas cartesianas para polares. Qualquer ponto dentro do espaço da imagem é representado por uma curva sinusoidal no espaço de Hough.
