Howtosignalprocessing
- O que você quer dizer com imagem erodida?
- O que é erosão no currículo?
- Como a erosão funciona no processamento da imagem?
- Por que precisamos de erosão e dilatação?
O que você quer dizer com imagem erodida?
Dilatação morfológica e erosão
A dilatação adiciona pixels aos limites dos objetos em uma imagem, enquanto a erosão remove pixels nos limites do objeto. O número de pixels adicionados ou removidos dos objetos em uma imagem depende do tamanho e da forma do elemento estruturação usado para processar a imagem.
O que é erosão no currículo?
Erosão. Esta operação é a irmã da dilatação. Ele calcula um mínimo local sobre a área de determinado kernel. Como o kernel B é digitalizado sobre a imagem, calculamos o valor mínimo de pixels sobrepostos por B e substituímos o pixel da imagem sob o ponto de ancoragem por esse valor mínimo.
Como a erosão funciona no processamento da imagem?
A erosão remove pixels nos limites do objeto. Em outras palavras, encolhem os objetos em primeiro plano. Amplie os orifícios do primeiro plano. Como nos kernels de processamento de imagens, um tamanho maior do elemento da estrutura, o efeito da erosão aumenta.
Por que precisamos de erosão e dilatação?
Se a dilatação aumenta uma imagem, a erosão diminui a imagem. A maneira como a imagem é encolhida é determinada pelo elemento estruturação. O elemento estruturação é normalmente menor que a imagem com um tamanho de 3 x 3. Isso garantirá um tempo de computação mais rápido quando comparado ao tamanho maior do elemento de estrutura.
