Howtosignalprocessing
- Como o domínio de frequência se correlaciona com a representação no domínio do tempo?
- Como você normaliza a amplitude da FFT?
- A amplitude afeta a FFT?
- Como você converte o domínio do tempo para o domínio da frequência no FFT?
Como o domínio de frequência se correlaciona com a representação no domínio do tempo?
Como afirmado anteriormente, um gráfico no domínio do tempo exibe as mudanças em um sinal ao longo de um período de tempo, e o domínio de frequência exibe quanto do sinal existe dentro de uma determinada faixa de frequência sobre uma variedade de frequências.
Como você normaliza a amplitude da FFT?
Normalize a FFT dividindo -a pelo comprimento do sinal original no domínio do tempo. Os valores zero dentro do sinal são considerados parte do sinal, portanto, 'amostras diferentes de zero' é inadequada. O comprimento a ser usado para normalizar o sinal é o comprimento antes de adicionar o acalmar zero.
A amplitude afeta a FFT?
Tais amplitudes podem ser bastante altas e afetar os resultados da FFT (sem função de janela, pode ser cerca de 10% dos valores originais para cerca de 10 linhas vizinhas). Se houver outra onda senoidal no sinal nessa região, que é menor que esses 10%, será completamente oculto pelo efeito de vazamento.
Como você converte o domínio do tempo para o domínio da frequência no FFT?
Simplificando, a transformação de Fourier converte dados da forma de onda no domínio do tempo no domínio da frequência. A transformação de Fourier realiza isso quebrando a forma de onda baseada no tempo original em uma série de termos sinusoidais, cada um com uma magnitude, frequência e fase exclusivas.
