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- O que é ANOVA na seleção de recursos?
- Como a ANOVA ajuda a seleção de recursos?
- Quais são as características da ANOVA?
O que é ANOVA na seleção de recursos?
Seleção de recursos do teste F ANOVA
A ANOVA é um acrônimo para “análise de variância” e é um teste de hipótese estatística paramétrica para determinar se as meios de duas ou mais amostras de dados (geralmente três ou mais) vêm da mesma distribuição ou não.
Como a ANOVA ajuda a seleção de recursos?
A ANOVA verifica se há variação igual entre grupos de características categóricas em relação à resposta numérica. Se houver variação igual entre os grupos, significa que esse recurso não tem impacto na resposta e, portanto, ele (a variável categórica) não pode ser considerada para treinamento de modelo.
Quais são as características da ANOVA?
Na ANOVA, a variável dependente deve ser um nível de medição contínuo (intervalo ou proporção). As variáveis independentes na ANOVA devem ser variáveis categóricas (nominais ou ordinais). Como o teste t, a ANOVA também é um teste paramétrico e tem algumas suposições. ANOVA assume que os dados são normalmente distribuídos.
