- A transformação de Fourier é aplicável ao sinal periódico?
- Como a transformação de Fourier é útil na análise de sinais periódicos?
- A série Fourier pode ser aplicada a sinais aperticos?
- As séries de Fourier podem ser aplicadas apenas a funções periódicas?
A transformação de Fourier é aplicável ao sinal periódico?
A série Fourier pode ser usada para analisar apenas os sinais periódicos, enquanto a transformação de Fourier pode ser usada para analisar funções periódicas e não periódicas.
Como a transformação de Fourier é útil na análise de sinais periódicos?
6.4.
A transformação de Fourier (FT) fornece uma maneira de caracterizar a regularidade geral, bem como o conceito relacionado da escala de frequência de um sinal periódico. Uma característica importante do FT é a ortogonalidade das funções básicas, o que permite uma decomposição única de sinais.
A série Fourier pode ser aplicada a sinais aperticos?
A série de Fourier é definida para sinais periódicos e a transformação de Fourier pode ser aplicada a sinais apertados (ocorrendo sem periodicidade). Como mencionado acima, o estudo da série Fourier realmente fornece motivação para a transformação de Fourier.
As séries de Fourier podem ser aplicadas apenas a funções periódicas?
É sim. A série de Fourier é usada para representar qualquer função em termos de uma função periódica que seja em termos de SINEs e cossenos. A principal vantagem do uso da série Fourier é que a decomposição de uma função (que é difícil de tratar) em seno e cosseno é facilmente solucionável.