Aplicando uma função de janela a um sinal de fala

1. Por que precisamos aplicar a função de janela a um sinal de fala?
2. O que é a função de janela no sinal?
3. Qual é a melhor janela para processamento de sinal de fala?
4. Por que a janela de hamming é usada no processamento da fala?
5. O que é a função de janela no FFT?

Por que precisamos aplicar a função de janela a um sinal de fala?

A janela causa uma espalhamento indesejável de componentes de frequência em frequências próximas e, escolhendo a função de janela, podemos escolher quanto e quão longe esses componentes são espalhados. Em diferença para análise clássica de sinal, os aplicativos de processamento de fala têm uma variedade de requisitos adicionais.

O que é a função de janela no sinal?

No processamento e estatísticas de sinal, uma função de janela (também conhecida como função de apodização ou função de redução) é uma função matemática com valor zero fora de algum intervalo escolhido, normalmente simétrico em torno do meio do intervalo, geralmente próximo a um máximo no meio e geralmente afastando -se de ...

Qual é a melhor janela para processamento de sinal de fala?

Os resultados do experimento subjetivo mostram que a duração da janela de análise de 15-35 ms é a escolha ideal quando a fala é reconstruída do espectro de magnitude de curto tempo.

Por que a janela de hamming é usada no processamento da fala?

Com o que eu sei sobre pesquisas sólidas e rápidas, parece que a janela de hamming está aqui para minimizar o lobo lateral do sinal (radiação indesejada). Melhorando assim a qualidade ou harmônicos do som.

O que é a função de janela no FFT?

Uma função de janela fornece uma seleção ponderada de uma parte de uma forma de onda de tempo para análise rápida de Fourier (FFT). É gerado multiplicando a forma de onda de tempo original por uma função de janela definida pelo usuário de alguma largura. Nesse caso, a largura é igual a duas vezes o número de linhas de análise.