Opinião

Aplicando a equalização de feedback da decisão a dados super -amostrados

Aplicando a equalização de feedback da decisão a dados super -amostrados
  1. Como a equalização de feedback da decisão é executada?
  2. Quais são os filtros usados ​​no equalizador de feedback da decisão?
  3. O que é DFE em Matlab?

Como a equalização de feedback da decisão é executada?

O Equalizador de Feedback da Decisão (DFE) é uma forma de equalização não linear que se baseia em decisões sobre os níveis de símbolos anteriores (alta/baixa) para corrigir o símbolo atual. Isso permite que o DFE explique a distorção no símbolo atual causado pelos símbolos anteriores.

Quais são os filtros usados ​​no equalizador de feedback da decisão?

O DFE convencional é baseado em filtros lineares (i.e. Ambos os equalizadores nos caminhos de avanço e feedback são filtros lineares).

O que é DFE em Matlab?

dfe = comm. DecisionFeedBackequalizer (nome, valor) define propriedades usando um ou mais pares de nomes-valor. Por exemplo, comm. DecisionFeedBackequalizer ('Algoritmo', 'RLS') configura o objeto Equalizador para atualizar os pesos da torneira usando o algoritmo RELS (MEARS Squares (RLS).

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