Howtosignalprocessing
- O que o teorema nyquista está se uma voz analógica é representada corretamente digitalmente?
- Por que o teorema de amostragem nyquist é importante na conversão analógica e digital?
- Você pode ouvir a diferença entre analógico e digital?
- Por que o critério de Nyquist é importante para a aquisição de dados digitais?
O que o teorema nyquista está se uma voz analógica é representada corretamente digitalmente?
Na teoria das comunicações, o teorema de Nyquist é uma fórmula afirmando que duas amostras por ciclo são tudo o que é necessário para representar adequadamente um sinal analógico digitalmente. O teorema simplesmente afirma que a taxa de amostragem deve ser o dobro da maior frequência do sinal.
Por que o teorema de amostragem nyquist é importante na conversão analógica e digital?
O teorema de Nyquist também é conhecido como Teorema da Amostragem. É o princípio reproduzir com precisão uma medição pura de onda seno. O teorema Nyquist sustenta toda a conversão analógica em digital e é usada em áudio e vídeo digital para reduzir o aliasing.
Você pode ouvir a diferença entre analógico e digital?
Em som, esses limites são medidos nas dimensões que medem áudio, frequência e amplitude. O digital não é menos "real" que o analógico - e porque ouvimos, no final, para soar e não o sinal, os dois podem alcançar os mesmos resultados.
Por que o critério de Nyquist é importante para a aquisição de dados digitais?
O critério nyquista deve ser atendido para evitar alias. frequência, não há alias. Frequência de sinal, mas menos que o dobro da frequência do sinal, há alias e a frequência de alias é igual ao valor absoluto da diferença entre a frequência de amostragem e a frequência do sinal.
