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Os filtros de segunda ordem são sempre mais sensíveis ao ruído (e.g. filtro Laplacian), e os mesmos e melhores resultados podem ser obtidos quando uma primeira ordem (e.g. filtro Sobel).
- Qual é a desvantagem do uso de filtros derivados de segunda ordem para detecção de arestas?
- Qual operador de segunda ordem é mais sensível ao ruído na filtragem de borda?
- Por que os detectores de borda de segunda ordem são melhores para encontrar bordas do que os detectores de primeira ordem?
- Por que o segundo derivado é útil para detecção de arestas?
Qual é a desvantagem do uso de filtros derivados de segunda ordem para detecção de arestas?
No entanto, há desvantagens para o uso de derivados de segunda ordem. (Devemos observar que os primeiros operadores derivativos exageram os efeitos do ruído.) Segundos derivados exagerarão o ruído duas vezes mais. Nenhuma informação direcional sobre a borda é dada.
Qual operador de segunda ordem é mais sensível ao ruído na filtragem de borda?
Laplacian é um operador isotrópico, também é mais barato de implementar do que o gradiente (apenas uma máscara). Não fornece informações sobre a direção da borda e é mais sensível ao ruído (diferencia duas vezes).
Por que os detectores de borda de segunda ordem são melhores para encontrar bordas do que os detectores de primeira ordem?
Geralmente o segundo derivado é mais sensível ao ruído do que o 1º derivado. O segundo derivado geralmente é acompanhado por detecção de cruzamento zero, por isso funciona melhor quando as transições de nível cinza são suaves.
Por que o segundo derivado é útil para detecção de arestas?
O segundo derivado de uma imagem em que a imagem destaca regiões de mudança de intensidade rápida e, portanto, é frequentemente usado para detecção de arestas zero detectores de aresta de cruzamento.
