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- O que é filtro adaptativo LMS?
- Qual é a principal diferença entre os algoritmos LMS e RLS?
- O que é filtro adaptativo no DSP?
- O que é filtro adaptativo linear?
O que é filtro adaptativo LMS?
Os algoritmos de mínimos quadrados médios (LMS) são uma classe de filtro adaptável usado para imitar um filtro desejado, encontrando os coeficientes de filtro relacionados à produção do quadrado menos médio do sinal de erro (diferença entre o sinal desejado e o sinal real).
Qual é a principal diferença entre os algoritmos LMS e RLS?
Os quadrados menos médios (LMS) algoritmos representam os algoritmos adaptativos mais simples e facilmente aplicados. Os algoritmos de mínimos quadrados recursivos (RLS), por outro lado, são conhecidos por seu excelente desempenho e maior fidelidade, mas vêm com maior complexidade e custo computacional.
O que é filtro adaptativo no DSP?
Filtros adaptativos são filtros digitais cujos coeficientes mudam com um objetivo para fazer o filtro convergir para um estado ideal. O critério de otimização é uma função de custo, que geralmente é o quadrado médio do sinal de erro entre a saída do filtro adaptável e o sinal desejado.
O que é filtro adaptativo linear?
Um filtro adaptativo é um sistema com um filtro linear que possui uma função de transferência controlada por parâmetros variáveis e um meio de ajustar esses parâmetros de acordo com um algoritmo de otimização. Devido à complexidade dos algoritmos de otimização, quase todos os filtros adaptativos são filtros digitais.
