Howtosignalprocessing
Upsampling ou superamostragem refere -se a criar pontos de dados da classe minoritária artificial para equilibrar a distribuição entre a amostra de classe majoritária e minoritária. Considerando que a redução de amostragem ou amostragem refere -se à remoção de pontos de dados da classe majoritária para equilibrar a distribuição da classe alvo.
- Quais são as diferenças entre a downsample e o upsample?
- Está amostrando o mesmo que superamostragem?
- O que se entende por superamostragem?
- Está diminuindo a mesma?
Quais são as diferenças entre a downsample e o upsample?
A redução de redução, que também é chamada de dizimação, reduz a taxa de amostragem. Upsampling, ou interpolação, aumenta a taxa de amostragem. Antes de usar essas técnicas, você precisará estar ciente do seguinte.
Está amostrando o mesmo que superamostragem?
Noções básicas de amostragem - Operampling e Upsampling
Quando praticamente implementado, porém, a superamostragem refere -se ao uso de uma taxa de amostragem mais alta do que o necessário para executar o conversor A/D ou D/A, aumentando assim a taxa do sinal. Upsampling é, por outro lado, uma conversão de taxa de uma taxa para outra arbitrária.
O que se entende por superamostragem?
No processamento de sinal, a superamostragem é o processo de amostragem de um sinal em uma frequência de amostragem significativamente maior que a taxa de nyquist. Teoricamente, um sinal limitado com largura de banda pode ser perfeitamente reconstruído se amostrado à taxa nyquist ou acima dele.
Está diminuindo a mesma?
Redução de amostragem. O oposto de upsampling é a redução, também conhecido como amostragem inferior.
