Howtosignalprocessing
- Qual é o número de multiplicações complexas para DFT e FFT?
- Qual é a relação entre DFT e FFT no básico do poder computacional?
- Quantas multiplicações complexas são necessárias para serem realizadas para o algoritmo FFT n-ponto?
- Quantas multiplicação complexas existem na FFT?
Qual é o número de multiplicações complexas para DFT e FFT?
Na computação direta do DFT n-ponto, o número total de adições complexas é n (n-1) e o número total de multiplicações complexas é n2.
Qual é a relação entre DFT e FFT no básico do poder computacional?
A transformação discreta de Fourier (DFT) é a versão discreta da transformação de Fourier (FT) que transforma um sinal (ou sequência discreta) da representação do domínio do tempo para sua representação no domínio da frequência. Considerando que a transformação rápida de Fourier (FFT) é qualquer algoritmo eficiente para calcular o DFT.
Quantas multiplicações complexas são necessárias para serem realizadas para o algoritmo FFT n-ponto?
Explicação: No método de adição de sobreposição, o bloco de dados n-ponto consiste em novos pontos de dados e zeros M-1 adicionais e o número de multiplicações complexas necessárias no algoritmo FFT são (n/2) log2N. Portanto, o número de multiplicações complexas por ponto de dados de saída é [nlog22n]/l.
Quantas multiplicação complexas existem na FFT?
Cada par requer 4 adições e 4 multiplicações, fornecendo um número total de cálculos igual a 8n4 = n2. Este número de cálculos não muda de estágio para estágio. Como o número de estágios, o número de vezes o comprimento pode ser dividido por dois, é igual a log2n, a complexidade da FFT é O (nLogn).
