Há alguma vantagem excessiva?

Existem três razões principais para realizar superamostragem: melhorar o desempenho anti-aliasing, aumentar a resolução e reduzir o ruído.

1. Você deve usar o excesso de amostras?
2. Está mais super -amostragem melhor?
3. A superamostragem melhora a precisão?
4. Por que é melhor amossar um sinal, você pode pensar em qualquer desvantagem de fazê -lo?

Você deve usar o excesso de amostras?

Se você valoriza a redução da distorção de recorte, a distorção de alias e, em menor grau, reduzindo a distorção da quantização, você deve definitivamente usar o excesso de amostragem. Além disso, se você deseja ter uma emulação analógica precisa sem o impacto negativo da distorção de aliasing de som digital, use a superamostragem.

Está mais super -amostragem melhor?

A escolha de uma taxa de superamostragem 2x ou mais instrui o algoritmo a aumentar o sinal de entrada, aumentando temporariamente a frequência nyquista para que haja menos artefatos e alias reduzido. Níveis mais altos de superamostragem resultam em menos aliases ocorrendo na faixa audível.

A superamostragem melhora a precisão?

A superamostragem apenas ajuda a melhorar a precisão se suas medições estiverem sujeitas a ruído de média zero e distribuída aleatoriamente. Se o ruído estiver limitando a precisão efetiva de suas medições, a média de várias amostras melhorará a precisão de seus resultados.

Por que é melhor amossar um sinal, você pode pensar em qualquer desvantagem de fazê -lo?

A desvantagem da superamostragem é, obviamente, uma velocidade mais alta necessária para o ADC e a unidade de processamento (maior complexidade e custo), mas também pode haver outros problemas. Você pode ver também que, a uma determinada velocidade do ADC, a superamostragem exigirá mais tempo, para que uma velocidade geral mais lenta.