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- Qual algoritmo é melhor para classificação de áudio?
- Como você classifica os dados de áudio?
- Podemos usar a CNN para classificação de áudio?
- Por que usamos a CNN para classificação de áudio?
Qual algoritmo é melhor para classificação de áudio?
As redes neurais convolucionais (CNNs) se mostraram muito eficazes na classificação de imagens e mostram promessas para o áudio.
Como você classifica os dados de áudio?
Classificações de áudio podem ser de vários tipos e formas, como - classificação de dados acústicos ou detecção de eventos acústicos, classificação musical, classificação de linguagem natural e classificação de som ambiental. Neste artigo, exploraremos a classificação de áudio por meio de um projeto prático detalhado.
Podemos usar a CNN para classificação de áudio?
Escalar as amostras de áudio para uma escala comum é importante antes de alimentar dados ao modelo para entender melhor. Você pode construir um modelo CNN para classificar áudios.
Por que usamos a CNN para classificação de áudio?
Isso porque eles podem aprender padrões que são invariantes de tradução e têm hierarquias espaciais (f. Chollet, 2018). Isso significa que, se a CNN aprender o cachorro no canto esquerdo da imagem acima, poderá identificar o cachorro nas outras duas imagens que foram movidas (invariância de tradução).
