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- O que é super resolução de áudio?
- Como funciona a super -resolução?
- O que é a Rede Neural Convolucional Super Resolução?
- O que é super resolução no processamento de imagens?
O que é super resolução de áudio?
Super resolução de áudio é um pouco semelhante à super resolução da imagem que pode melhorar a qualidade das imagens. Algoritmos de aprendizado profundo são usados para transformar imagens de baixa qualidade em alta resolução em um amplo espectro de indústrias, de medicina à mídia e até vigilância.
Como funciona a super -resolução?
A Super Resolução funciona dobrando efetivamente os pixels horizontal e vertical em uma imagem enquanto preenche o espaço extra com dados com base em algoritmos e aprendizado de máquina. Uma foto com 6000 por 4000 pixels é de 24 megapixels (porque 6000 x 4000 = 24.000.000 pixels).
O que é a Rede Neural Convolucional Super Resolução?
Super-resolução é a tarefa de construir uma imagem de alta resolução a partir de uma imagem de baixa resolução. Embora essa tarefa tenha sido tradicionalmente abordada com métodos não neurais, como amostragem bilinear e bicúica, as redes neurais oferecem uma oportunidade para melhorias significativas.
O que é super resolução no processamento de imagens?
A super-resolução é baseada na idéia de que uma combinação de sequência de baixa resolução (barulhento) de imagens de uma cena pode ser usada para gerar uma imagem de imagem ou sequência de imagem de alta resolução. Assim, ele tenta reconstruir a imagem da cena original com alta resolução, dado um conjunto de imagens observadas em menor resolução.
