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- Uma série temporal autocorrelacionada pode ser estacionária?
- O que é autocorrelação em não estacionário?
- Como você sabe se um sinal é estacionário?
Uma série temporal autocorrelacionada pode ser estacionária?
Uma suposição comum em muitas técnicas de séries temporais é que os dados são estacionários. Um processo estacionário tem a propriedade de que a estrutura média, variação e autocorrelação não muda com o tempo.
O que é autocorrelação em não estacionário?
O gráfico de autocorrelação mostra que as autocorrelações da amostra são muito fortes e positivas e decair muito lentamente. O gráfico de autocorrelação indica que o processo não é estacionário e sugere um modelo ARIMA. O próximo passo é diferenciar os dados. Executar gráfico de sequência de dados diferenciados.
Como você sabe se um sinal é estacionário?
Para um sinal estacionário, as propriedades básicas do sinal de média e variação não mudam com o tempo. Para esse sinal, a medição da média ou variação em relação a apenas um segmento é suficiente para estimar o verdadeiro médio do sinal.
