Howtosignalprocessing
- O que é autocorrelação de dois sinais?
- Como você calcula a autocorrelação de um sinal?
- Como você cruza correlaciona dois sinais?
- O que o ACF mede?
O que é autocorrelação de dois sinais?
Autocorrelação, às vezes conhecida como correlação em série no caso de tempo discreto, é a correlação de um sinal com uma cópia atrasada de si mesma em função do atraso. Informalmente, é a semelhança entre as observações de uma variável aleatória em função do atraso entre eles.
Como você calcula a autocorrelação de um sinal?
O número de autocorrelações calculadas é igual ao comprimento efetivo da série temporal dividida por 2, onde a duração efetiva de uma série temporal é o número de pontos de dados da série sem as lacunas pré-dados. O número de autocorrelações calculadas intervalos entre um mínimo de 2 e um máximo de 400.
Como você cruza correlaciona dois sinais?
Para detectar um nível de correlação entre dois sinais, usamos correlação cruzada. É calculado simplesmente multiplicando e somando uma série duas vezes. No exemplo seguinte, os gráficos A e B são correlacionados cruzados, mas o gráfico C não está correlacionado com nenhum.
O que o ACF mede?
A função de autocorrelação (ACF) define como os pontos de dados em uma série temporal estão relacionados, em média, aos pontos de dados anteriores (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). Em outras palavras, ele mede a auto-similaridade do sinal em diferentes tempos de atraso.
