Correlação

Correlação automática da soma de dois sinais genéricos

Correlação automática da soma de dois sinais genéricos
  1. Como você calcula a correlação entre dois sinais?
  2. O que é correlação automática de sinais?
  3. Como você calcula a autocorrelação?
  4. O que o ACF mede?

Como você calcula a correlação entre dois sinais?

Em palavras, calculamos uma correlação multiplicando dois sinais e depois somando o produto. O resultado é um único número que indica a semelhança entre os sinais x [n] e y [n].

O que é correlação automática de sinais?

Autocorrelação, às vezes conhecida como correlação em série no caso de tempo discreto, é a correlação de um sinal com uma cópia atrasada de si mesma em função do atraso. Informalmente, é a semelhança entre as observações de uma variável aleatória em função do atraso entre eles.

Como você calcula a autocorrelação?

O número de autocorrelações calculadas é igual ao comprimento efetivo da série temporal dividida por 2, onde a duração efetiva de uma série temporal é o número de pontos de dados da série sem as lacunas pré-dados.

O que o ACF mede?

A função de autocorrelação (ACF) define como os pontos de dados em uma série temporal estão relacionados, em média, aos pontos de dados anteriores (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). Em outras palavras, ele mede a auto-similaridade do sinal em diferentes tempos de atraso.

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