Correlação automática de sinais de tempo [fechado]

1. O que é correlação automática na série temporal?
2. O que é correlação automática de um sinal?
3. Por que a correlação automática é um problema?
4. Quais são as consequências da correlação automática?

O que é correlação automática na série temporal?

O termo autocorrelação refere -se ao grau de similaridade entre a) uma determinada série temporal e b) uma versão atrasada de si mesma, acima de c) intervalos de tempo sucessivos. Em outras palavras, a autocorrelação destina -se a medir a relação entre o valor presente de uma variável e quaisquer valores anteriores aos quais você possa ter acesso.

O que é correlação automática de um sinal?

Autocorrelação, às vezes conhecida como correlação em série no caso de tempo discreto, é a correlação de um sinal com uma cópia atrasada de si mesma em função do atraso. Informalmente, é a semelhança entre as observações de uma variável aleatória em função do atraso entre eles.

Por que a correlação automática é um problema?

A autocorrelação pode causar problemas nas análises convencionais (como a regressão de mínimos quadrados comuns) que assumem a independência das observações. Em uma análise de regressão, a autocorrelação dos resíduos de regressão também pode ocorrer se o modelo for especificado incorretamente.

Quais são as consequências da correlação automática?

Se a autocorrelação for positiva, os erros padrão tendem a ser menores e os resultados dos testes T ou F serão inflados ou tendenciosos de maneira positiva. Esta inflação aumenta a taxa de erro do tipo I (i.e., com muita frequência mostrando um efeito quando realmente não há nenhum).