Backpropagation em uma rede [fechada]

1. O que acontece durante a propagação traseira em uma rede neural?
2. Quais são as limitações gerais da regra de propagação traseira?
3. Existe retropropagação na rede de feed-forward?

O que acontece durante a propagação traseira em uma rede neural?

Backpropagation é um processo envolvido no treinamento de uma rede neural. Envolve tomar a taxa de erro de uma propagação direta e alimentar essa perda para trás através das camadas de rede neural para ajustar os pesos. Backpropagation é a essência do treinamento da rede neural.

Quais são as limitações gerais da regra de propagação traseira?

Uma das principais desvantagens da regra de aprendizado de backpropagação é sua capacidade de ficar preso nos mínimos locais. O erro é uma função de todos os pesos em um espaço multidimensional.

Existe retropropagação na rede de feed-forward?

O principal uso da Rede de Propagação de Backs Feed-Forward (FFBPN) é aprender e mapear as relações entre insumos e saídas. Além disso, a regra de aprendizado do FFBPN é usada para ajustar os valores de peso e os valores limite de um sistema para alcançar o erro mínimo [17].