Howtosignalprocessing
- Qual é o principal objetivo de um filtro de salsicha?
- Por que o filtro Wiener é chamado de filtro ideal?
- Que tipo de filtro é o filtro de salgadinhos?
- Sob qual condição a filtragem de Wiener se tornará filtragem inversa?
Qual é o principal objetivo de um filtro de salsicha?
Descrição. O objetivo do filtro Wiener é calcular uma estimativa estatística de um sinal desconhecido usando um sinal relacionado como uma entrada e filtragem esse sinal conhecido para produzir a estimativa como uma saída.
Por que o filtro Wiener é chamado de filtro ideal?
A filtragem da Wiener é ideal em termos de erro quadrado médio. Em outras palavras, minimiza o erro quadrado médio geral no processo de filtragem inversa e suavização de ruído.
Que tipo de filtro é o filtro de salgadinhos?
O filtro Wiener é o filtro linear estacionário ideal de MSE para imagens degradadas por ruído aditivo e desfoque. O cálculo do filtro Wiener requer a suposição de que os processos de sinal e ruído são estacionários de segunda ordem (no sentido aleatório do processo).
Sob qual condição a filtragem de Wiener se tornará filtragem inversa?
Observe que em frequências espaciais em que o sinal para ruído é muito alto, a proporção rN(u, u)/ rEU(u, u) se aproxima de zero, e o filtro de galinha reduz ao filtro inverso. No entanto, quando a relação sinal / ruído é muito ruim (i.e., RN(u, u)/ rEU(u, υ) é grande), as frequências espaciais estimadas se aproximam de zero.
