Funções de base no DCT

1. Quais são as funções de base no DCT?
2. Como funciona a compressão do DCT?
3. O que é a função DCT no Matlab?
4. Por que o DCT é usado no MFCC?

Quais são as funções de base no DCT?

O DCT é uma transformação invertível, e seu inverso é dado por. A equação inversa do DCT pode ser interpretada como significando que qualquer matriz m-by-n pode ser escrita como uma soma das funções da forma. Essas funções são chamadas de funções base do DCT.

Como funciona a compressão do DCT?

O DCT funciona separando imagens em partes de diferentes frequências. Durante uma etapa chamada quantização, onde ocorre parte da compressão, as frequências menos importantes são descartadas, daí o uso do termo “perda de perda.

O que é a função DCT no Matlab?

A transformação discreta de cosseno (DCT) representa uma imagem como uma soma de sinusóides de magnitudes e frequências variadas. A função DCT2 calcula a transformação bidimensional de cosseno discreto (DCT) de uma imagem.

Por que o DCT é usado no MFCC?

DCT é a última etapa do processo principal de extração de recursos do MFCC. O conceito básico de DCT está correlacionando o valor do espectro MEL, de modo a produzir uma boa representação do local espectral. Basicamente, o conceito de DCT é o mesmo que a transformação inversa de Fourier.