- Qual é o benefício da superamostragem?
- A superamostragem reduz o ruído?
- A superamostragem melhora o SNR?
- Quando deve ser usado demais para ser usado?
Qual é o benefício da superamostragem?
O excesso de amostras é a prática de selecionar os entrevistados para que alguns grupos compensem uma parcela maior da amostra da pesquisa do que na população. Os pequenos grupos demais podem ser difíceis e caros, mas permite que pesquisas esclareçam grupos que, de outra forma, seriam muito pequenos para relatar.
A superamostragem reduz o ruído?
Descrição excessiva
Além de superamostragem com um ADC Δ-σ, a excesso de amostra um ADC SAR de alta taxa de transferência pode melhorar o antialiasing e reduzir o ruído geral.
A superamostragem melhora o SNR?
As amostras obtidas por superamostragem são filtradas e dizimadas de passa-baixo usando um filtro digital para obter uma redução do ruído de quantização. O sinal na faixa de interesse da frequência não é afetado pelo filtro, e o resultado é um SNR aprimorado. O SNR aprimorado resulta em um desempenho mais alto do ENOB.
Quando deve ser usado demais para ser usado?
Quando uma classe de dados é a classe minoritária sub -representada na amostra de dados, sobre técnicas de amostragem talvez usadas para duplicar esses resultados para uma quantidade mais equilibrada de resultados positivos em treinamento. Sobre a amostragem é usada quando a quantidade de dados coletados é insuficiente.