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- Quais são os algoritmos não lineares?
- Qual algoritmo é melhor para regressão?
- A regressão pode ser usada para não linear?
- Qual modelo é melhor para dados não lineares?
Quais são os algoritmos não lineares?
Cinco algoritmos não lineares: árvores de classificação e regressão, Bayes ingênuos, vizinhos mais parecidos, quantização de vetores de aprendizado e máquinas vetoriais de suporte.
Qual algoritmo é melhor para regressão?
O método de estimativa mais conhecido de regressão linear é o método dos mínimos quadrados.
A regressão pode ser usada para não linear?
No geral, um modelo de regressão não linear é usado para acomodar diferentes funções médias, embora seja menos flexível do que um modelo de regressão linear. Algumas de suas vantagens incluem previsibilidade, parcimônia e interpretabilidade. A previsão financeira é uma maneira de uma regressão não linear pode ser aplicada.
Qual modelo é melhor para dados não lineares?
O modelo de regressão logística seria a melhor opção para o modelo não linear com uma variável dependente e várias variáveis independentes.
