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Python, C ++ e Java são linguagens de programação de uso geral. Você pode usá -los para construir quase qualquer aplicativo. Se você deseja construir sua carreira em qualquer um desses idiomas de aprendizado de máquina, o Iron Hack está aqui para ajudá -lo.
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As 5 linguagens de aprendizado de máquina mais em demanda em 2022
- Pitão. ...
- JavaScript. ...
- R. ...
- Java. ...
- C++
- Qual idioma é melhor para aprendizado profundo?
- C ++ é bom para aprendizado profundo?
- É python ou c ++ melhor para aprendizado de máquina?
- C# é bom para o aprendizado profundo?
Qual idioma é melhor para aprendizado profundo?
Python lidera o pacote, com 57% dos cientistas de dados e desenvolvedores de aprendizado de máquina usando -o e 33% priorizando -o para o desenvolvimento. Não é de admirar, dada toda a evolução nas estruturas do Python Deep Learning nos últimos 2 anos, incluindo o lançamento do Tensorflow e uma ampla seleção de outras bibliotecas.
C ++ é bom para aprendizado profundo?
Comparado às outras linguagens de programação, o C ++ é rápido e confiável e o aprendizado de máquina requer velocidade, o que torna o C ++ bom para o aprendizado de máquina. O C ++ também fornece uma boa fonte de uma biblioteca que apoia o aprendizado de máquina.
É python ou c ++ melhor para aprendizado de máquina?
O Python é fácil de aprender e fácil de colocar na prática quando comparado ao C ++, o que fica mais difícil à medida que avançamos através de seus recursos. Outra vantagem do Python são suas bibliotecas que nos permitem escrever qualquer funcionalidade, especialmente análise de dados e aprendizado de máquina. Portanto, as pontuações do Python em termos de popularidade sobre C++.
C# é bom para o aprendizado profundo?
C# é uma das linguagens de programação mais versáteis do mundo. C# permite que os desenvolvedores criem todos os tipos de aplicativos, incluindo clientes Windows, consoles, aplicativos da Web, aplicativos móveis e sistemas de back -end. C# pode ser usado para aplicações de aprendizado de máquina por meio de um . Plataforma de aprendizado de máquina principal da rede, ML.INTERNET.
